metodo de investigacion experimental

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Investigación experimental

¿Qué es una investigación experimental?

Una investigación experimental es aquella que busca identificar relaciones de causa-efecto entre las variables obteniendo los datos a través de la experimentación. Para ello emplea un grupo de control, varios grupos experimentales y realiza el muestreo de forma aleatoria.

Para identificar las relaciones causa-efecto, los investigadores experimentales manipulan una o varias variables en los grupos sometidos a experimentación. Luego observan los resultados y los comparan con el grupo de control.

Por ejemplo , un grupo de investigadores estudia si un fármaco tiene poder para combatir el cáncer de páncreas. Administran el fármaco a un grupo experimental de 100 personas y un fármaco placebo a un grupo control, también de 100 personas.

La investigación experimental es un tipo de investigación cualitativa ampliamente empleada en diversas áreas, como la medicina, la física de partículas, el desarrollo de tecnología aeronáutica, la generación de energía, la neurología, la psicología, entre otras.

Una gran ventaja de este tipo de investigación es que puede ser reproducida para comprobar los resultados. Esto es posible porque se realiza bajo condiciones rigurosamente controladas y según diseños experimentales detallados y precisos.

Características de la investigación experimental

En toda investigación experimental podemos reconocer estas cinco características:

1- Debe contar con un grupo de control y más de un grupo experimental. El muestreo de los grupos se realiza al azar.

2- Los investigadores manipulan las variables. Estas se dividen en independiente y dependientes. La independiente es la que ha sido manipulada. Las dependientes son las que se alteran por efecto de la manipulación de la variable independiente.

3- Su objetivo es identificar relaciones de causa y efecto entre las variables. Esto se logra al comparar el grupo de control con la muestra experimental y observar cómo la variable independiente modifica a las dependientes.

4- Es un tipo de investigación cuantitativa . Se sirve del análisis estadístico para interpretar los resultados de la experimentación y ofrece conclusiones específicas y cuantificables.

5- Se lleva a cabo bajo condiciones estrictamente controladas, de modo que los resultados no se vean afectados por ningún factor más allá de la manipulación ejercida por los investigadores. Es la forma de garantizar la relación de causa-efecto.

Tipos de investigación experimental

Las investigaciones experimentales se clasifican de acuerdo con el tipo de diseño experimental que aplican. Estos pueden ser de tres tipos: preexperimental, experimental verdadero o cuasiexperimental. Veamos cada uno de ellos un poco más en detalle.

Preexperimental

Es una investigación exploratoria o preliminar, que no aspira a obtener resultados concluyentes, sino a conocer más en profundidad el objeto de estudio y generar hipótesis. Para este tipo de investigación se toma en cuenta una sola variable, sin manipularla.

Por ejemplo: explorar el nivel de lectoescritura en niños de primaria diagnosticados con dislexia.

Experimental verdadero

Es la investigación experimental propiamente dicha. Parte de una hipótesis y selecciona una o más variables, a las que se manipula para poder identificar relaciones de causa-efecto entre ellas al comparar la muestra de control con los resultados de la muestra experimental. El muestreo se realiza al azar.

Por ejemplo: determinar los niveles de dióxido de carbono en la atmósfera después de un incendio forestal, en el sitio del incendio.

Cuasiexperimental

Se distingue del diseño experimental verdadero en un solo aspecto: aquí el muestreo no se realiza al azar, ni el del grupo de control ni el del grupo experimental. Se toman grupos ya formados.

Un ejemplo podría ser una investigación sobre el coeficiente intelectual de los estudiantes de segundo año de secundaria en un determinado centro educativo. En este caso, el grupo ya está formado (los estudiantes de secundaria). El CI sería la variable y la prueba de CI el experimento.

Técnicas de investigación experimental

En investigación experimental es muy importante evitar que en el experimento se involucren variables extrañas que podrían quitar credibilidad a los resultados. Para lograrlo se aplican las técnicas siguientes:

Eliminación

Es la manera ideal de controlar las variables extrañas: eliminándolas. Esto se puede lograr llevando a cabo el experimento en un ambiente estéril y totalmente aislado.

Si durante el experimento no es posible mantener bajo control dos variables extrañas, el investigador debe intentar equilibrar o balancear el efecto de las variables extrañas, de modo que se anulen entre sí.

Constancia en las condiciones

Esta es otra técnica para impedir que las variables extrañas echen a perder experimentos que han costado tiempo y esfuerzo. Consiste en mantener constante el influjo de la variable extraña durante toda la experimentación. De este modo el influjo se puede medir para luego descontárselo a los resultados finales.

Ejemplos de investigación experimental

Medicación contra el coronavirus.

Un investigador quiere saber si un medicamento ayuda a combatir la enfermedad por coronavirus (COVID‑19). El grupo experimental de 5000 personas consume el fármaco a diario durante 1 mes. El grupo control consume un fármaco placebo.

Luz solar y crecimiento de plantas

Un biólogo quiere saber si la cantidad de luz solar que reciben las plantas influye en la rapidez de su crecimiento. En un grupo experimental de 50 plantas aplica luz solar durante 6 horas al día, y a un grupo control de 50 plantas aplica 1 hora de luz.

Ejercicio y pérdida de peso

Un investigador quiere conocer si el ejercicio ayuda a perder peso . Un grupo experimental de 200 personas realiza 5 días de ejercicio por semana. El grupo control de 200 personas no hace nada.

Consumo de leche y crecimiento

Un médico endocrino quiere investigar si consumir leche en niños ayuda a que crezcan más rápido. Un grupo experimental de 1000 niños de 8-10 años consume medio litro de leche al día. El grupo control, también 1000 niños de la misma edad, no consume leche. Se mide los centímetros alcanzados en 1 año.

Ingesta de carbohidratos y resistencia en ciclismo

Un científico realiza una investigación para determinar si la ingesta de carbohidratos hace que los deportistas tengan más resistencia. Un grupo de 50 ciclistas consumirá carbohidratos el día antes de una etapa de 100 kilómetros, y el grupo control de otros 50 ciclistas consumirá proteínas. Se medirán los tiempos de uno y otro grupo.

Fármacos ansiolíticos y dependencia

El grupo de experimentación consumirá cierta dosis diaria de ansiolíticos; el grupo de control no los consumirá. Después de cierto tiempo, un análisis médico y psicológico determinará el estado de salud del grupo de experimentación y lo comparará con el del grupo de control, para determinar si hay síntomas de dependencia.

Compuesto metálico y conducción de electricidad

El grupo de experimentación estará compuesto de diversos metales, a los que se les aplicará una descarga eléctrica. El grupo de control estará formado por compuestos no conductores de electricidad.

Efecto de la presión y desempeño laboral

Tanto el grupo de control como el de experimentación realizarán la misma tarea: una lista de cálculos matemáticos de diversa complejidad. Al grupo de control se le asignará un tiempo de entrega normal; al de experimentación, un tiempo reducido en un 30%. Se compararán los resultados, teniendo en cuenta la cantidad y complejidad de los cálculos resueltos.

Efectos secundarios del consumo de píldoras anticonceptivas

Una muestra aleatoria de mujeres que consumen píldoras anticonceptivas será monitoreada durante un período de al menos dos años, con exámenes médicos regulares y un cuestionario adecuadamente diseñado para registrar todo síntoma que pueda ser considerado como efecto secundario.

Sueño y estado de ánimo

En esta investigación, el grupo de control dormiría ocho horas consecutivas, mientras que el grupo experimental descansará el mismo tiempo, pero se le interrumpirá el sueño varias veces. Una entrevista psicológica a los miembros de ambos grupos permitirá comparar la variable “estado de ánimo”.

Investigación no experimental

La investigación no experimental es toda aquella investigación en la que no se manipulan variables. Puede ser cuantitativa o cualitativa. Por ejemplo, una marca de bebidas está planeando lanzar al mercado un nuevo sabor, así que aplica encuestas y entrevistas para conocer cuál de los sabores posibles tendría mayor aceptación por parte de sus consumidores.

Temas de interés

Método científico .

Investigación básica .

Investigación de campo .

Investigación aplicada .

Investigación pura .

Investigación explicativa .

Investigación descriptiva .

Estudio observacional .

Investigación documental .

Referencias

(s/f). ¿Qué es la investigación experimental? Tomado de es.surveymonkey.com.
(s/f). ¿Qué es una investigación experimental? Tomado de tesisymasters.com.ar.
Chávez Valdez, S. M. (2020). Diseños preexperimentales y cuasiexperimentales aplicados a las ciencias sociales y la educación. Enseñanza e Investigación en Psicología. Vol. 2, núm. 2.
Rus Arias, E. (2020). Investigación experimental. Tomado de economipedia.com.

Investigación

Investigación experimental

La investigación experimental es el tipo de investigación científica que obtiene datos a través de la experimentación , para luego cotejar tales datos con variables a fin de determinar las relaciones de causa y efecto en los fenómenos estudiados.

Las variables están sujetas a manipulación según los objetivos del estudio. El investigador manipula la variable independiente (controlada intencionalmente) para observar cómo afecta a la variable dependiente (en la que se observa el efecto de la manipulación).

Por otro lado, los investigadores también deben controlar las variables constantes . Estas son las que se mantienen igual a lo largo de un estudio para garantizar que cualquier influencia observada sobre la variable dependiente se deba exclusivamente a la manipulación de la variable independiente.

Por ejemplo , cuando los investigadores prueban el efecto de un fertilizante sobre las plantas de leguminosas. A un grupo de plantas se les administra fertilizante (manipulación conducida, variable independiente). Otro grupo, de control, no recibirá el fertilizante. Las variables constantes deben ser que ambos grupos reciban la misma cantidad de agua, luz, y estén a la misma temperatura y tipo de suelo.

Al cabo de varias semanas se observará si la administración del fertilizante tuvo un efecto en las plantas que lo recibieron. La variable dependiente se reflejará en el crecimiento distintivo de esas plantas, medido en centímetros, y comparado con el grupo de control.

Generalmente, las investigaciones experimentales emplean métodos cuantitativos. Así, se basan en un protocolo de control , presentan variables, se lleva adelante la manipulación de tales variables, y se observan los resultados en datos cuantificables.

De acuerdo con la forma de conducir las investigaciones, estas pueden guiarse por diseños pre-experimentales, experimentales verdaderos o cuasiexperimentales.

Con los experimentos se procura probar las hipótesis planteada acerca del fenómeno que abarca. La investigación experimental tiene aplicación en las ciencias naturales, en las ciencias aplicadas y en determinadas ciencias sociales, como la psicología, la educación y la sociología, entre otras.

Características de la investigación experimental

La investigación experimental tiene características específicas derivadas de sus métodos de análisis. Entre estas:

Condiciones controladas. Los experimentos se aplican en condiciones rigurosamente controladas para tener claridad sobre los factores que inciden en el comportamiento del objeto estudiado.
Manipulación de variables. El experimento es introducido o provocado por el investigador, quien manipula deliberadamente las variables independientes para obtener diversos resultados, siempre bajo parámetros controlados.
Grupos de control. Usados para mantener condiciones constantes y servir de cotejo en los resultados.
Observación del objeto de estudio. El investigador debe observar el comportamiento del fenómeno analizado en cada uno de los escenarios construidos para este, a partir de lo cual podrá obtener datos concluyentes.

Tipos de investigación experimental

La investigación experimental se divide en diversos tipos de acuerdo al diseño, que a su vez depende de los objetivos planteados por el investigador. Estos tipos de diseño son:

Diseño pre-experimental

En este diseño de investigación experimental solo se analiza una variable y esta no se manipula, por lo cual no es necesario un grupo de control.

Se usa para establecer un primer acercamiento al objeto de estudio, es decir, que suelen ser investigaciones exploratorias en torno al fenómeno analizado. Por ende, también sirve como fundamento para ensayar futuros experimentos más complejos.

Ejemplo : deseamos saber si capacitar en redes sociales puede generar conocimiento en el personal de una empresa. Se aplicará una prueba a un grupo antes del curso y otra al finalizar. De ese modo, se podrá determinar qué tanto sabían sobre el tema y si aumentó el conocimiento después del curso. Como vemos, es un solo grupo y una única variable.

Diseño experimental verdadero

Un diseño experimental verdadero pretende establecer la relación entre causas y efectos a partir de un estricto protocolo de control . Tiene como base el análisis estadístico para poder comprobar o refutar la hipótesis. Por eso se considera el tipo de investigación experimental más preciso.

Algunos criterios del diseño experimental verdadero son: establecer un grupo de control viable; establecer diversos grupos de muestra al azar; manipular y probar una única variable para no complicar el análisis y comprometer los resultados.

Ejemplo : los estudios que ponen a prueba los efectos de un medicamento.

Diseño cuasiexperimental

Los diseños cuasiexperimentales se caracterizan por sus grupos de estudio sin selección aleatoria. En lugar de asignarse al azar, los participantes se agrupan según criterios que facilitan el proceso de investigación.

Por esta razón, el diseño cuasiexperimental no cuenta con un protocolo de control tan riguroso como el que se observa en experimentos verdaderamente aleatorios.

Este método es útil en las ciencias sociales, donde los experimentos completamente controlados con frecuencia no son viables. En las ciencias sociales, los estudios cuasiexperimentales sirven para observar las tendencias generales en el comportamiento de los grupos estudiados.

Ejemplo : un determinado proyecto educativo asigna horas extra de matemáticas a un grupo de estudiantes. Los participantes se agrupan de acuerdo con el horario de clases. Participará un grupo de estudiantes en la mañana y otro en la tarde. Por tanto, la selección no es al azar. Aun así, se buscará medir (como tendencia) si el grupo que recibió más horas tiene un desempeño mejor al finalizar el semestre.

Te puede interesar Tipos de investigación .

Método de la investigación experimental

El método de investigación experimental consta de una serie de pasos y de una secuencia que describimos a continuación:

Planteamiento del problema. Elaborar la pregunta que necesitamos responder, especificando las variables de partida.
Hipótesis. Plantear las suposiciones que tenemos sobre el objeto de estudio y lo que esperamos hallar a partir del problema identificado.
Variables. Definir las variables claramente.
Control de las variables. Establecer un protocolo de control de las variables que pueden alterar los resultados del experimento.
Diseño. Seleccionar un diseño de investigación adecuado a los objetivos.
Población y muestra. Delimitar la población y muestra en observación.
Ejecución. Ejecutar el procedimiento y obtener los datos.
Tratamiento estadístico de datos. Procesar los datos arrojados por el experimento a la luz del análisis estadístico.
Generalización. Proyectar los resultados obtenidos sobre una población mayor, en caso de que estos sean confiables.
Predicción. Predecir escenarios relacionados que aún no han sido estudiados y sus implicaciones.
Replicación. Replicar el experimento con diferentes sujetos o muestras.

Puedes consultar Metodología de la investigación e Investigación científica .

Ventajas y desventajas de la investigación experimental

Las investigaciones experimentales presentan tanto ventajas como desventajas. Ahora compartimos una tabla comparativa de estas.

Ejemplos de investigación experimental

1. Estudio sobre los efectos secundarios de un nuevo medicamento. Área: farmacología.

Un grupo de control consumirá un placebo. Otro grupo de pacientes consumirá el medicamento en fase de experimentación. Ninguno de los participantes sabrá en qué grupo está asignado. De ese modo, podrá observarse si los efectos esperados son causados por el medicamento en prueba.

2. Determinar la incidencia de la luz en el crecimiento de las plantas. Área: ciencias naturales.

Tenemos como objetivo descubrir qué incidencia tiene el tipo de luz en el crecimiento de las plantas de frijol ( Phaseolus vulgaris ). Variable independiente: el tipo de luz (natural, blanca, o sombra), tres condicionamientos manipulados. La variable dependiente se expresará en la medición del crecimiento de las plantas expuestas en los grupos: a. luz natural, b. luz artificial blanca, c. sombra y poca luz. La medición será en centímetros a las tres semanas.

3. Análisis de sangre de un paciente. Estudio experimental común. Área: ciencias de la salud.

Se realiza la prueba de sangre de laboratorio para determinar los valores de los componentes hematológicos de un paciente. Los resultados obtenidos de las muestras del paciente se comparan con variables constantes, consideradas según el rango de valores normales. Este estudio es descriptivo y no prueba una hipótesis.

4. Verificar la predisposición en los adultos a perpetuar estereotipos de género . Área: ciencias sociales.

Al grupo 1 se le presenta un bebé vestido de azul. Al grupo 2 se le presenta el mismo bebé con un atuendo color rosa. A ambos grupos se les pide sus impresiones sin tener más información que el atuendo. Se apuntan las respuestas y se comparan.

Consulta también:

Investigación descriptiva
Investigación de campo

Cómo citar: Significados, Equipo (12/11/2024). "Investigación experimental". En: Significados.com . Disponible en: https://www.significados.com/investigacion-experimental/ Consultado:

Tipos de investigación
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Investigación experimental: Qué es, tipos y cómo realizarla

La investigación experimental es cualquier investigación realizada con un enfoque científico, donde un conjunto de variables se mantienen constantes, mientras que el otro conjunto de variables se miden como sujeto del experimento.

A suele confirmar que el cambio observado en la variable estudiada se basa únicamente en la manipulación de la variable independiente

¿Qué es la investigación experimental?

La investigación experimental es uno de los métodos de investigación cuantitativa principales.

Una verdadera investigación experimental se considera exitosa sólo cuando el investigador confirma que un cambio en la variable dependiente se debe a la manipulación de la variable independiente.

Es importante para una investigación tipo experimental establecer la causa y el efecto de un fenómeno, lo que significa que debe ser claro que los efectos observados en un experimento se deben a la causa.

Te invito a conocer también qué es una investigación cuasi experimental .

Ejemplos de una investigación tipo experimental

El ejemplo más simple de una investigación de tipo experimental es una prueba de laboratorio. Siempre que la investigación se realice bajo condiciones científicamente aceptables, se califica como una investigación experimental.

Como es natural, puede ser que los eventos que ocurran sean confusos y no permitan a los investigadores establecer conclusiones fácilmente.

Por ejemplo, un estudiante de cardiología realiza una investigación para comprender el efecto de los alimentos en el colesterol y resulta que la mayoría de los pacientes con problemas de corazón no son vegetarianos ni tienen diabetes, es porque comen carne (supongamos). Este último puede ser un aspecto (causa) que puede provocar un ataque cardiaco (efecto).

¿Cuando llevar a cabo una investigación experimental?

Cualquier investigación realizada en condiciones científicamente aceptables utiliza métodos experimentales. El éxito de los estudios experimentales depende de que los investigadores confirmen que el cambio de una variable se basa únicamente en la manipulación de la variable constante. La investigación debe establecer una causa y un efecto notables.

Puedes realizar una investigación de este tipo…

Cuando el tiempo es un factor vital para establecer una relación entre causa y efecto.
Cuando se de un comportamiento invariable entre causa y efecto.
Cuando eminentemente la relación causa-efecto sea por conveniencia.

Tipos de diseño de una investigación experimental

Existen tres tipos principales de diseños de la investigación experimental:

Diseño pre-experimental
Diseño experimental verdadero
Diseño cuasiexperimental

Los diferentes tipos de diseño se basan en la forma en que el investigador clasifica los sujetos.

1. Diseño pre-experimental

Esta es la forma más simple de diseño de investigación experimental. Un grupo, o varios grupos de personas, se mantienen bajo observación después de que se consideren los factores con causa y efecto. Por lo general, se lleva a cabo para comprender si es necesario llevar a cabo más investigaciones sobre los grupos destinatarios.

La investigación pre-experimental se divide en tres tipos:

Diseño de investigación de una instancia.
Diseño de investigación de un grupo
Comparación de dos grupos estáticos.

2. Diseño experimental verdadero

Este diseño es la forma más precisa de diseño de investigación experimental, ya que se basa en el análisis estadístico para probar o refutar una hipótesis. Es el único tipo de diseño experimental que puede establecer una relación de causa y efecto dentro de uno o varios grupos. En ese diseño, existen tres factores que deben ser considerados:

Grupos: Grupo de control y grupo experimental
Variable: la cual puede ser manipulada por el investigador
Distribución: aleatoria

Este método de investigación experimental se implementa comúnmente en las ciencias físicas.

3.- Diseño cuasi experimental

La palabra “cuasi” indica semejanza. Un diseño de investigación cuasi-experimental es similar a la experimental, son casi lo mismo. La diferencia entre los dos es la asignación de un grupo de control. En este diseño de investigación, se manipula una variable independiente, pero los participantes de un grupo no se asignan al azar. La variable independiente se manipula antes de calcular la variable dependiente y, por lo tanto, se elimina el problema de direccionalidad. La cuasi investigación se usa en entornos de campo donde la asignación aleatoria es irrelevante o no requerida.

Ventajas de la investigación experimental

Es vital probar nuevas ideas o teorías, así que puedes recurrir a este tipo de investigación antes de tomar una decisión. Estas son algunas de las ventajas de realizar una investigación de este tipo:

Los investigadores tienen un control más fuerte sobre las variables para obtener los resultados deseados.
El tema o la industria no influyen en la eficacia de la investigación experimental. Cualquier industria puede aplicarla con fines de investigación.
Los resultados son específicos.
Tras analizar los resultados, puedes aplicar tus conclusiones a ideas o situaciones similares.
Puede identificar la causa y el efecto de una hipótesis. Los investigadores pueden seguir analizando esta relación para determinar ideas más profundas.
La investigación tipo experimental es un punto de partida ideal. Los datos que recojas son una base sobre la que construir más ideas y realizar más investigaciones.
Este tipo de investigación se puede utilizar en asociación con otros métodos de investigación .

La investigación tipo experimental es la mejor manera de saber, por ejemplo, cómo reaccionará el público ante un nuevo producto, o si un determinado alimento aumenta la probabilidad de padecer una enfermedad.

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¿Qué es el método científico experimental?

¿Qué es el método experimental? El método científico experimental es un conjunto de técnicas que se utilizan para investigar fenómenos , adquirir nuevos conocimientos o corregir e integrar conocimientos previos.

Se utiliza en la investigación científica y se basa en la observación sistemática , la toma de medidas, la experimentación, la formulación de pruebas y la modificación de hipótesis. Este método general se lleva a cabo no solo en biología , sino también en química , física , geología y otras ciencias .

A través del método científico experimental, los científicos intentan predecir y quizás controlar eventos futuros basados en el conocimiento presente y pasado.

También llamado método inductivo , es el más utilizado dentro de la ciencia por los investigadores, siendo esta parte de la metodología científica.

¿Qué es el método experimental y sus características?

Se caracteriza por el hecho de que los investigadores pueden controlar deliberadamente las variables para delimitar las relaciones entre ellas.

Por ejemplo: en un experimento se puede administrar la cantidad de chocolate para darle a un perro y observar en qué tiempo puede intoxicar al can y causar su muerte. Al manipular la dosis de la causa, los estamos controlando los resultados, por tanto los datos son claros para la recopilación de la información en el método experimental

Estas variables pueden ser dependientes o independientes , siendo fundamentales para recopilar los datos que se extraen de un grupo experimental, así como su comportamiento. Esto permite descomponer los procesos conscientes en sus elementos, descubrir sus posibles conexiones y determinar las leyes de esas conexiones.

Listamos las características específicas:

Se modifica de manera directa la variable independiente
Manipulación directa de variable dependiente
Se puede medir cada variable dependiente
Se usa estadística inferencial
Diseño que permite control de las variable extrañas
Los resultados están orientados hacia el futuro
Compara de dos grupos para es estudio

La capacidad de hacer predicciones precisas depende de los siete pasos del método científico experimental .

Pasos del método científico experimental

Paso 1- observaciones.

Estas observaciones deben ser objetivas, no subjetivas. En otras palabras, las observaciones deben poder ser verificadas por otros científicos. Las observaciones subjetivas, basadas en creencias y creencias personales, no son parte del campo de la ciencia.

Ejemplos: – Declaración objetiva: en esta habitación, la temperatura está a 20 ° C. – Declaración subjetiva: es genial estar en esta sala. El primer paso en el método científico experimental es hacer observaciones objetivas . Estas observaciones se basan en hechos específicos que ya se han producido y que otros pueden verificar como verdaderos o falsos.

Paso 2- Hipótesis

Las observaciones nos dicen sobre el pasado o el presente. Como científicos, queremos ser capaces de predecir eventos futuros. Por lo tanto, debemos usar nuestra capacidad de razonar. Los científicos usan su conocimiento de eventos pasados para desarrollar un principio general o explicación para ayudar a predecir eventos futuros.

El principio general se llama hipótesis . El tipo de razonamiento involucrado se denomina razonamiento inductivo (derivación de una generalización a partir de detalles específicos).

Una hipótesis debe tener las siguientes características:

Debe ser un principio general que se mantiene a través del espacio y el tiempo.
Debe ser una idea tentativa.
Debes estar de acuerdo con las observaciones disponibles.
Debe ser lo más simple posible.
Debe ser verificable y potencialmente falso . En otras palabras, debe haber una forma de probar que la hipótesis es falsa, una manera de refutar la hipótesis.

Por ejemplo: «Algunos mamíferos tienen dos extremidades posteriores» sería una hipótesis inútil. ¡No hay observación que no encaje en esta hipótesis! Por el contrario, «Todos los mamíferos tienen dos extremidades posteriores» es una buena hipótesis.

Cuando encontremos ballenas, que no tienen extremidades posteriores, habríamos demostrado que nuestra hipótesis es falsa, hemos falsificado la hipótesis.

Cuando una hipótesis implica una relación de causa y efecto , declaramos nuestra hipótesis para indicar que no hay ningún efecto. Una hipótesis, que no afecta ningún efecto, se llama hipótesis nula. Por ejemplo, el medicamento Celebra no ayuda a aliviar la artritis reumatoide.

¿Cuáles son los métodos de la investigación experimental según el diseño?

Diseño pre experimental: es un diseño basado en la observación de un grupo luego de la manipulación de la variable independiente y se despliega en los siguientes tres tipos: diseño de investigación de un grupo, investigación de una instancia y comparación de dos grupos.
Diseño experimental verdadero: el diseño se basa en el análisis estadístico para refutar o probar la hipótesis y el único que puede establece la relación de causa y efecto e un grupo o varios. Este diseño experimental es usado mayormente en las ciencias físicas.
Diseño cuasiexperimental: en este diseño no se puede manipular el grupo de control, es decir, los participantes en el grupo del experimento no se elige al azar. Sólo se puede manipular la variable independiente antes de calcular la variable dependiente.

Paso 3- Predicción

A partir de la elaboración de la hipótesis que es tentativa y puede o no ser cierta, debemos hacer una predicción sobre nuestra investigación y la hipótesis.

La hipótesis debe ser amplia y debe aplicarse uniformemente a través del tiempo y el espacio . Los científicos generalmente no pueden verificar todas las situaciones posibles en las que se puede aplicar una hipótesis. Por ejemplo, considere la hipótesis: todas las células vegetales tienen un núcleo.

No podemos examinar todas las plantas vivas y todas las plantas que han vivido para ver si esta hipótesis es falsa. En cambio, generamos una predicción usando un razonamiento deductivo (Generando una expectativa específica de una generalización).

A partir de nuestra hipótesis, podemos hacer la siguiente predicción: si examino las células de una hoja de pasto , cada una tendrá un núcleo. Ahora, consideremos la hipótesis de la droga: el medicamento(pastilla) Celebra no ayuda a aliviar la artritis reumatoide.

Para probar esta hipótesis, tendríamos que elegir un conjunto específico de condiciones y luego predecir qué sucedería bajo esas condiciones si la hipótesis fuera verdadera.

Las condiciones que puede querer probar son las dosis administradas, la duración del medicamento, las edades de los pacientes y la cantidad de personas que se examinarán.

Todas estas condiciones que están sujetas a cambios se llaman variables. Para medir el efecto de Celebra (pastilla para reumatoide), necesitamos realizar un experimento controlado.

El grupo experimental está sujeto a la variable que queremos probar y el grupo de control no está expuesto a esa variable.

En un experimento controlado, la única variable que debe ser diferente entre los dos grupos es la variable que queremos probar.

Hagamos una predicción basada en observaciones del efecto de Celebra en el laboratorio. La predicción es la siguiente: los pacientes que padecen artritis reumatoide que toman Celebra y los pacientes que toman un placebo (una tableta de almidón en lugar del medicamento) no difieren en la gravedad de la artritis reumatoide.

Paso 4- Experimento

Recurrimos nuevamente a nuestra percepción sensorial para recopilar información. Diseñamos un experimento basado en nuestra predicción. Nuestro experimento podría ser el siguiente: 1000 pacientes entre las edades de 50 y 70 serán asignados aleatoriamente a uno de dos grupos de 500.

El grupo experimental tomará Celebra cuatro veces al día y el grupo de control tomará un placebo de almidón cuatro veces al día. Los pacientes no sabrán si sus tabletas son Celebra o placebo. Los pacientes tomarán los medicamentos durante dos meses. Al cabo de dos meses, se realizarán exámenes médicos para determinar si la flexibilidad de los brazos y los dedos ha cambiado.

Paso 5- Análisis

Nuestro experimento produjo los siguientes resultados: 350 de las 500 personas que tomaron Celebra informaron disminución de la artritis al final del período. 65 de las 500 personas que tomaron el placebo informaron mejoría .

Los datos parecen mostrar que hubo un efecto significativo en Celebra. Necesitamos hacer un análisis estadístico para mostrar el efecto. Tal análisis revela que hay un efecto estadísticamente significativo del efecto Celebra.

Paso 6. Conclusión

De nuestro análisis del experimento, tenemos dos posibles resultados: los resultados coinciden con la predicción o están en desacuerdo con la predicción.

En nuestro caso, podemos rechazar nuestra predicción de que el Celebra no tiene ningún efecto. Debido a que la predicción es incorrecta, también debemos rechazar la hipótesis en la que se basó.

Nuestra tarea ahora es reconsiderar que la hipótesis es una forma que es consistente con la información disponible. Nuestra hipótesis ahora podría ser: la administración de Celebrex reduce la artritis reumatoide en comparación con la administración de un placebo.

Con la información actual, aceptamos nuestra hipótesis como verdadera. ¿Hemos demostrado que es verdad? ¡Absolutamente no! Siempre hay otras explicaciones que pueden explicar los resultados.

Es posible que más de 500 pacientes que tomaron Celebra mejoren de todos modos. Es posible que más de los pacientes que tomaron Celebra también comieran plátanos todos los días y que los plátanos mejoraran la artritis. Puedes sugerir innumerables otras explicaciones.

¿Cómo podemos probar que nuestra nueva hipótesis es verdadera? Nosotros no podremos probar, porque El método científico no permite probar ninguna hipótesis .

Las hipótesis pueden ser rechazadas, en cuyo caso esta hipótesis se toma como falsa. Todo lo que podemos decir sobre una hipótesis que resiste es que no encontramos pruebas para refutarla.

Hay mucha diferencia entre no poder refutar y probar. Asegúrese de entender esta distinción ya que es la base del método científico experimental. Entonces, ¿qué haríamos con nuestra hipótesis anterior?

Actualmente lo aceptamos como cierto, pero para ser rigurosos, debemos presentar la hipótesis a más pruebas que puedan ser erróneas.

Por ejemplo, podríamos repetir el experimento pero cambiar el control y el grupo experimental. Si la hipótesis sigue en pie después de nuestros esfuerzos por derribarla, podemos sentirnos más seguros al aceptarla como cierta.

Sin embargo, nunca podremos afirmar que la hipótesis es verdadera. Por el contrario, lo aceptamos como cierto porque la hipótesis resistió varios experimentos para demostrar que era falsa.

Paso 7- Resultados

Los científicos publican sus hallazgos en revistas científicas y libros , en conversaciones en reuniones nacionales e internacionales y en seminarios en colegios y universidades.

La diseminación de los resultados es una parte esencial del método científico experimental.

Permite a otras personas verificar sus resultados, desarrollar nuevas pruebas de su hipótesis o aplicar el conocimiento que han adquirido para resolver otros problemas.

¿Qué es el método experimental ejemplos?

Como ya conocemos el concepto del método experimental , vamos aplicar en un ejemplo.

Averiguaremos si los gastos o los perros son más resistentes a la ingesta de 200 gramos de chocolate.

Rescataremos 10 gatos de la calle y 10 perros, ambos grupos indistintos en la raza.
Llevaremos al veterinario para el análisis de estado de la salud de los animales.
Separamos los gatos y los perros el dos grupos, en total serían cuatro grupos, animales en buen estado de salud y animales que presentan algún mal.
El el desayuno le suministramos los 200 gramos de chocolate a cada animal y luego vamos a controlar el tiempo para observar los efectos.

Registro de la observación:

Cuatro gatos de cinco del grupo de enfermos presentaron hiperactividad en 15 minutos y tres de cinco perros del mismo grupo se desvanecieron en 25 minutos.
Tres gatos de cinco del grupo de saludables presentaron hiperactividad dentro de 20 minutos y cuatro de cinco perros del mismo grupo presentaron hiperactividad y desvanecimiento a los 32 minutos.

Conclusión:

El efecto del chocolate en los gatos se presenta en corto tiempo y en los perros en mayor tiempo, entonces: los perros son más resistentes al efecto del chocolate en el tiempo.
Los gatos presentan hiperactividad mientras que los perros se desvanecen, entonces: los gatos son más resistentes que los perros.